Gatewatcher là nhà cung cấp Giải pháp bảo mật,  Phát hiện và Ứng phó Mạng (NDR)  nhấn mạnh tầm quan trọng của nó trong việc tăng cường khả năng phục hồi an ninh mạng. Trong bối cảnh đe dọa mạng đang phát triển, chỉ ra những hạn chế của các giải pháp an ninh truyền thống .NDR là giải pháp đột phá bổ sung nâng cao các cách tiếp cận đó bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) để phát hiện hành vi bất thường và các mối đe dọa không xác định. Các thành phần của nền tảng NDR của Gatewatcher, bao gồm các khả năng phát hiện, điều tra, ứng phó và dự đoán, cùng với các mô-đun cụ thể như Cockpit, Reflex, Cyber Threat Intelligence (CTI) và Trợ lý AI tổng quát (GAIA).  lợi ích  của NDR là giảm thời gian phản hồi, tăng cường khả năng hiển thị và đảm bảo tuân thủ quy định trên các môi trường đa dạng như IT, OT, IoT và đám mây.

 

Tăng cường khả năng phục hồi mạng lưới của bạn

1. Bối cảnh mối đe dọa mạng hiện nay và sự hạn chế của các giải pháp truyền thống

Mối đe dọa mạng lưới toàn cầu ngày càng gia tăng

Bối cảnh mối đe dọa mạng đang phát triển nhanh chóng, với các cuộc tấn công ngày càng trở nên tinh vi và chuyên nghiệp hóa thông qua các mô hình "as-a-service". Chi phí trung bình của một vụ vi phạm dữ liệu đã đạt mức cao kỷ lục 4,88 triệu đô la vào năm 2024 (IBM), và ước tính thiệt hại toàn cầu do tội phạm mạng có thể lên tới 9,5 nghìn tỷ USD vào năm 2024 (Cybersecurity Ventures), biến nó thành nền kinh tế lớn thứ ba thế giới. Các cuộc tấn công đang được khuếch đại bởi bối cảnh địa chính trị, dẫn đến:

• Tăng cường hoạt động gián điệp công nghiệp nhắm vào các ngành quan trọng như quốc phòng, viễn thông và dịch vụ kỹ thuật số.
• Sự trở lại của ransomware, ảnh hưởng đến các mục tiêu dễ bị tổn thương như chính quyền địa phương, hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe và cơ sở hạ tầng năng lượng.
• Các cuộc tấn công gây bất ổn và thông tin sai lệch, lợi dụng DDoS, vi phạm dữ liệu và thao túng thông tin để làm hoen ố danh tiếng.

Sự phát triển này được thúc đẩy bởi ba yếu tố chính:

1. Số hóa xã hội tăng tốc và khả năng kết nối ngày càng cao, làm phức tạp môi trường IT, OT, IoT và đám mây.
2. Sự xuất hiện của các công nghệ mới biến đổi xã hội đang làm cho các nhiệm vụ an ninh mạng phức tạp hơn và làm tăng sự mệt mỏi trong hoạt động.
3. Sự chậm trễ trong an ninh mạng, trong khi công nghệ phát triển nhanh chóng với việc được những kẻ thù tinh vi sớm áp dụng.

Sự phức tạp ngày càng tăng của các kỹ thuật tấn công

Các cuộc tấn công mạng hiện đại sử dụng các kỹ thuật ngày càng tinh vi và khó phát hiện. Trong khi các kỹ thuật kỹ thuật xã hội như lừa đảo vẫn phổ biến, các vector mới đang nổi lên, được thúc đẩy bởi những tiến bộ công nghệ như AI tổng quát (GenAI). Điều này đã nâng cao cả giai đoạn khai thác ban đầu và sau khai thác của các cuộc tấn công.

Những thách thức đối với doanh nghiệp

Các doanh nghiệp phải đối mặt với thách thức kép về an ninh mạng. Về mặt kỹ thuật, việc thiếu khả năng hiển thị vào các hoạt động mạng và sự gia tăng của các thiết bị được kết nối, đặc biệt là IoT và BYOD, đã mở rộng đáng kể các điểm mù của bề mặt tấn công. Việc sử dụng nhiều giải pháp bảo mật làm tăng chi phí vận hành, sự mệt mỏi và phức tạp, nhưng thường không cung cấp khả năng bảo vệ chủ động.

Về mặt tổ chức, các yếu tố con người vẫn là một lỗ hổng quan trọng. Ngoài việc thiếu nhận thức về rủi ro, nhiều tổ chức đánh giá quá cao khả năng phòng thủ của mình và đánh giá thấp sự tinh vi của các cuộc tấn công, thường dẫn đến việc bị xâm nhập lặp đi lặp lại theo những cách tương tự – một sự tự mãn nguy hiểm khiến họ tiếp xúc với các mối đe dọa đang diễn ra. Điều này càng trở nên phức tạp bởi các yêu cầu pháp lý ngày càng nghiêm ngặt và những thay đổi đột phá, chẳng hạn như sự chuyển đổi sang các mô hình làm việc kết hợp sau COVID-19. Danh tiếng cũng đã nổi lên như một mối quan tâm lớn, vì một vụ vi phạm duy nhất có thể làm xói mòn lòng tin của khách hàng và gây ra những hậu quả tài chính và hoạt động lâu dài.

Các giải pháp an ninh mạng truyền thống không còn đủ

Các giải pháp an ninh mạng truyền thống như tường lửa, phần mềm chống phần mềm độc hại và hệ thống phát hiện và ngăn chặn xâm nhập (IDS/IPS) chủ yếu giải quyết các vector tấn công đã biết, nhưng lại gặp khó khăn trong việc phát hiện các mối đe dọa mới, tinh vi, các khai thác 0-day hoặc việc sử dụng các công nghệ mới để vũ khí hóa. Sau khi kẻ tấn công xâm nhập vào hệ thống, thiệt hại thường đã xảy ra, không thể đảo ngược và có thể được phát hiện sau nhiều ngày hoặc nhiều tháng.

Các hệ thống như EDR (Endpoint Detection and Response) và SIEM (Security Information and Event Management) cũng có những hạn chế:

• EDR: Giới hạn trong các điểm cuối mà tác nhân được triển khai, để lại lỗ hổng trong khả năng hiển thị trên các hoạt động mạng rộng hơn và lưu lượng truy cập đông-tây.
• SIEM: Dựa trên nhật ký và sự kiện được thu thập, nhưng thường thiếu chi tiết cần thiết để hiểu các tương tác chính xác giữa các thành phần IT, và các nhật ký từ tất cả các thành phần thường không được chuyển đến SIEM.

2. Giải pháp Phát hiện và Phản hồi Mạng (NDR) – Nền tảng của khả năng phục hồi mạng

NDR: Một cách tiếp cận chủ động và theo hành vi

Các giải pháp Phát hiện và Phản hồi Mạng (NDR) bổ sung các phương pháp truyền thống bằng cách giới thiệu một chiều hướng chủ động và theo hành vi. Bằng cách giám sát, phân tích và phản ứng với hành vi, cấu trúc và tín hiệu thấp của lưu lượng mạng theo thời gian thực, NDR cung cấp khả năng hiển thị nâng cao với ánh xạ theo ngữ cảnh của hoạt động mạng và khả năng phát hiện, phân loại các hoạt động đáng ngờ ở giai đoạn sớm nhất, từ đó củng cố các biện pháp phòng thủ hiện có.

Cách NDR bổ sung và tăng cường các phương pháp bảo mật truyền thống

NDR lấp đầy khoảng trống mà các công nghệ truyền thống để lại, mang lại một cách tiếp cận năng động, chủ động và toàn diện hơn để bảo vệ mạng trong một bối cảnh mối đe dọa ngày càng phức tạp:

• Khả năng hiển thị mạng toàn diện và tập trung: Cung cấp khả năng hiển thị trên toàn bộ mạng, bao gồm môi trường hybrid và đa đám mây, cho phép phát hiện hoạt động đáng ngờ và phản ứng hiệu quả.
• Phát hiện các mối đe dọa chưa biết và zero-day: Sử dụng AI và Học máy để phân tích hành vi bất thường, xác định các mối đe dọa trước khi chúng đến mục tiêu.
• Thích nghi liên tục với các mối đe dọa mới nổi tinh vi hơn: Các hệ thống NDR liên tục học hỏi và phát triển, duy trì hiệu quả ngay cả đối với các cuộc tấn công đa hình và các vector đe dọa mới.
• Giảm thiểu cảnh báo sai: Phân tích hành vi được hỗ trợ bởi AI và ML giúp phân biệt các bất thường quan trọng với các hoạt động hợp pháp.
• Phát hiện và phản hồi nhanh chóng và tự động: Triển khai các biện pháp đối phó theo thời gian thực, giảm đáng kể thời gian phản hồi.
• Săn lùng mối đe dọa chủ động và theo ngữ cảnh: Cho phép điều tra mối đe dọa chủ động, xác định các vector tấn công và củng cố tư thế bảo mật của tổ chức.
• Phản ứng sự cố nâng cao: Cung cấp dữ liệu và thông tin chi tiết liên quan trong quá trình phản ứng sự cố, bao gồm khả năng phân tích pháp y phong phú dựa trên siêu dữ liệu được thu thập.

Lợi ích kinh doanh của NDR

• Đối với CIOs: Ra quyết định tốt hơn và điều chỉnh các khoản đầu tư bảo mật, tăng cường khả năng phục hồi kinh doanh, giảm thiểu tác động của vi phạm, tối ưu hóa chi phí an ninh mạng và hỗ trợ tuân thủ.
• Đối với SOCs: Giảm sự mệt mỏi do cảnh báo và nâng cao hiệu quả hoạt động, hợp lý hóa việc phát hiện mối đe dọa, phản hồi tự động, phân tích và báo cáo chuyên sâu.
• Đối với CISOs: Phòng thủ thống nhất mạnh mẽ đáp ứng các nghĩa vụ pháp lý và nâng cao tư thế bảo mật của tổ chức.

 

3. Nền tảng NDR của Gatewatcher: Định hình lại an ninh mạng cho thách thức ngày mai

Nền tảng NDR của Gatewatcher được thiết kế để bảo vệ mạng khỏi các mối đe dọa đang phát triển bằng cách phân tích lưu lượng mạng để tìm kiếm các hành vi bất thường. Nó áp dụng các phân tích hành vi nâng cao để phát hiện các bất thường và hoạt động đáng ngờ theo thời gian thực, tập trung vào cả luồng giao tiếp nội bộ (đông-tây) và bên ngoài (bắc-nam).

Phạm vi hành động: Phát hiện, phân tích, phản hồi, dự đoán

Nền tảng NDR của Gatewatcher cung cấp các khả năng chính:

• Thu thập và thu thập dữ liệu: Thu thập liên tục dữ liệu từ lưu lượng mạng để cung cấp cái nhìn rộng rãi về mạng, cho phép phân tích pháp y chi tiết về các sự cố bảo mật. Nền tảng này có thể hoạt động hoàn toàn không kết nối với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, đảm bảo chủ quyền dữ liệu.
• Trực quan hóa và ánh xạ theo thời gian thực: Cung cấp ánh xạ mạng theo thời gian thực, bao gồm môi trường IT, OT, IoT, máy ảo và đám mây, để phát hiện các tín hiệu thấp ở giai đoạn đầu của sự xâm nhập.
• Phát hiện: Sử dụng AI và thuật toán Học máy nâng cao để phát hiện và phân tích các mối đe dọa ở mọi giai đoạn của chuỗi tấn công, bao gồm cả lưu lượng được mã hóa. Nền tảng này kết hợp nhiều công cụ để nhắm mục tiêu các kỹ thuật tấn công phù hợp nhất.
• Điều tra và phân tích: Hỗ trợ các nhóm bảo mật/SOC điều tra sự cố toàn diện bằng cách xây dựng dòng thời gian, phân tích các mẫu hành vi và tăng cường điều tra pháp y.
• Làm giàu: Tự động làm giàu phân tích bằng cách tích hợp dữ liệu ngữ cảnh thông qua Gatewatcher Cyber Threat Intelligence (CTI) và siêu dữ liệu.
• Phản hồi: Tạo điều kiện thuận lợi cho việc phản ứng sự cố bằng cách chuẩn bị thông tin bổ sung về mối đe dọa, cho phép các nhóm phản ứng nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Sức mạnh thống nhất của Nền tảng NDR của Gatewatcher

Nền tảng Gatewatcher NDR là một giải pháp hàng đầu trong ngành, kết hợp các công nghệ tiên tiến để mang lại khả năng hiển thị, phát hiện và phản hồi chưa từng có. Nó được củng cố bởi:

• Gatewatcher NDR - AionIQ®: Sử dụng AI tiên tiến để giám sát hoạt động mạng theo thời gian thực.
• Reflex®: Tự động hóa và tối ưu hóa phản ứng đối với các mối đe dọa mạng với các sổ sách hướng dẫn tự động và cá nhân hóa.
• Cockpit®: Tập hợp, tương quan và ưu tiên quản lý số lượng lớn các sự cố bảo mật trên nhiều cơ sở hạ tầng.
• Gatewatcher CTI: Cung cấp thông tin tình báo về mối đ đe dọa theo ngữ cảnh để tăng cường khả năng phát hiện.
• Trợ lý AI tổng quát (GAIA): Hợp lý hóa mọi giai đoạn của hoạt động bảo mật, từ tăng cường kỹ năng đến quản lý sự cố và nâng cao chính sách bảo mật.
• Khả năng hiển thị sâu (Deep Visibility®): Thu thập thông tin chi tiết nâng cao về lưu lượng mạng thông qua kiểm tra gói sâu (DPI).
• Gatewatcher TAPs: Cung cấp một loạt các TAP quang và đồng được chứng nhận để thu thập dữ liệu đáng tin cậy mà không ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của hệ thống.

Các kỹ thuật cốt lõi trong mô hình bảo vệ: Sự kết hợp của các công cụ phát hiện bổ sung

Gatewatcher sử dụng một bộ công cụ phân tích toàn diện để phát hiện các loại mối đe dọa mạng cụ thể:

• Phân tích hành vi (Học máy có giám sát): Phát hiện các bất thường và mẫu hành vi, ngay cả trên lưu lượng được mã hóa. Bao gồm DGA Detect, Network Behavior Analytics (NBA), Ransomware Detect và Beacon Detect.
• Phát hiện dựa trên chữ ký (Sigflow Engine): Xác định các mối đe dọa bằng cách so sánh mã và tệp với các chữ ký độc hại đã biết.
• Phân tích phần mềm độc hại: Sử dụng Malcore (giải pháp đa công cụ phân tích tệp và nhị phân) và Retroanalyzer để phân tích lại định kỳ các tệp đáng ngờ.
• Phân tích tải trọng: Tập trung vào phát hiện phỏng đoán để xác định các tải trọng độc hại (ví dụ: Powershell Detect, Shellcode Detect).
• Công cụ CTI: Tích hợp thông tin tình báo về mối đe dọa theo thời gian thực để phát hiện các Chỉ số xâm phạm (IoC), bao gồm Active Hunt và Retro Hunt.

Sự kết hợp của các công cụ này đảm bảo phạm vi bao phủ toàn bộ chuỗi tiêu diệt, từ trinh sát đến tác động.

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong nền tảng NDR của Gatewatcher

AI và Học máy là nền tảng của nền tảng Gatewatcher NDR, cung cấp:

• Phản ứng nhanh hơn: Tự động hóa quá trình phát hiện và phản hồi, giảm thời gian phản hồi trung bình (MTTR).
• Nhận dạng chính xác hơn: Phân tích lượng lớn dữ liệu mạng để phát hiện các mẫu và bất thường mà các hệ thống dựa trên quy tắc truyền thống có thể bỏ qua.
• Giảm thiểu cảnh báo sai: Phân biệt hành vi mạng bình thường và bất thường.
• Khả năng thích ứng nâng cao: Các mô hình AI/ML liên tục học hỏi và thích nghi với các mẫu tấn công thay đổi.
• Săn lùng mối đe dọa chủ động: Phát hiện và vô hiệu hóa sớm các mối đe dọa ẩn, bao gồm cả lưu lượng được mã hóa hoặc các khai thác 0-day.
• Phản ứng sự cố được cải thiện: Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI tự động chuẩn bị dữ liệu sự cố liên quan.
• Phản ứng và biện pháp phòng thủ tự động: Cho phép các hành động phòng thủ nhanh chóng như chặn IP hoặc cách ly thiết bị.

AI tổng quát (GAIA)

Trợ lý AI tổng quát của Gatewatcher (GAIA) phá vỡ ranh giới nhiệm vụ của các chuyên gia bảo mật. Nó tích hợp liền mạch với các giải pháp NDR và CTI của Gatewatcher, cũng như các giải pháp an ninh mạng khác, thông qua một điểm tương tác duy nhất. GAIA hỗ trợ các hoạt động của SOC bằng cách tăng cường kỹ năng của nhóm, phát hiện bất thường, xác định mối đe dọa, phân tích sự cố, đánh giá tác động, quy trình ra quyết định và giảm thiểu. Tất cả các hành động khắc phục đều yêu cầu xác thực thủ công để đảm bảo độ chính xác và phù hợp với nhu cầu hoạt động.

Nâng cao NDR với CTI toàn diện cho Quản lý Phơi nhiễm Đe dọa Liên tục (CTEM)

Gatewatcher mở rộng giá trị của mình trong CTI thông qua các mô-đun được thiết kế riêng để đáp ứng nhu cầu quan trọng của CTEM, cung cấp quản lý bề mặt tấn công bên ngoài (EASM) toàn diện:

• Identity Intelligence: Bảo vệ khỏi các vụ vi phạm dữ liệu liên quan đến thông tin đăng nhập của nhân viên bị xâm phạm.
• Brand Intelligence: Bảo vệ tên miền của công ty, các công ty con và các dự án nội bộ khỏi các hoạt động gian lận.
• Exposure Intelligence: Cung cấp cái nhìn toàn diện về các tài sản bị phơi nhiễm bên ngoài và các rủi ro liên quan, bao gồm cấu hình sai và lỗ hổng.

Việc kết hợp NDR với CTI mang lại những hiểu biết sâu sắc hơn về kẻ thù và phương pháp tấn công của chúng, tăng cường phát hiện mối đe dọa, ngữ cảnh hóa các cuộc điều tra và tối ưu hóa các hành động khắc phục.

4. Tối đa hóa NDR: Triển khai hiệu quả và sử dụng chiến lược

Triển khai và tích hợp liền mạch

Nền tảng NDR của Gatewatcher đảm bảo phạm vi bao phủ toàn diện trên các môi trường IT và OT đa dạng, bao gồm cơ sở hạ tầng đám mây hybrid và riêng tư, hệ thống OT kế thừa và các thiết lập đa người thuê.

• Môi trường IT: Phát hiện và phân tích lưu lượng truy cập toàn diện, quản lý tài sản theo thời gian thực, phát hiện mối đe dọa theo hành vi, và đảm bảo tính liên tục của doanh nghiệp.
• IoT: Khả năng hiển thị 360°, phân tích hành vi, hỗ trợ giao thức IoT, bảo vệ đa môi trường và quản lý lỗ hổng.
• OT: Nhận dạng tài sản công nghiệp, phát hiện giao thức cụ thể, phát hiện di chuyển ngang và thực thi chính sách.
• Đám mây: Ánh xạ và giám sát tài sản đám mây, phân tích lưu lượng truy cập, phát hiện mối đe dọa, cảnh báo ưu tiên và phản hồi tự động.

Nền tảng NDR phù hợp với từng vai trò

Nền tảng NDR của Gatewatcher mang lại lợi ích có thể đo lường được cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, giám đốc điều hành an ninh mạng và các nhóm bảo mật kỹ thuật:

• Đối với các nhà lãnh đạo cấp cao (CEO, CFO, v.v.): Đảm bảo tính liên tục của doanh nghiệp, hợp lý hóa chi phí an ninh mạng, quản lý rủi ro và đạt được quản trị toàn cầu.
• Đối với CISOs và CIOs: Tăng cường quản trị bảo mật và hợp lý hóa chiến lược, kiểm soát bề mặt tấn công và thực thi các biện pháp tốt nhất.
• Đối với các nhà phân tích và kỹ sư SOC: Săn lùng mối đe dọa chủ động, khai thác thông tin tình báo về mối đe dọa, điều tra pháp y chi tiết và phản ứng nhanh chóng với các vụ xâm nhập.

Các mô-đun chính của Gatewatcher

• COCKPIT: Mô-đun Cockpit của Gatewatcher cách mạng hóa việc quản lý sự cố bằng cách kết hợp các chức năng NDR và CTI vào một giao diện trực quan duy nhất dựa trên SaaS. Nó cung cấp quản lý trường hợp tập trung trên các cơ sở hạ tầng, tăng tốc điều tra bằng cách tự động tương quan và ưu tiên sự cố.
• REFLEX: Mô-đun Reflex của Gatewatcher tăng cường hiệu quả phản hồi bằng cách kết hợp các quy trình làm việc tự động với các sổ sách hướng dẫn khắc phục tùy chỉnh. Nó cho phép các tổ chức thực hiện các hành động phản hồi chính xác, phối hợp trên cơ sở hạ tầng của họ, bao gồm tường lửa, điểm cuối, Active Directory và các dịch vụ đám mây.

 

5. Được bảo mật theo thiết kế: Lợi thế kinh doanh của NDR

Giá trị kinh doanh của NDR: Tiết kiệm thời gian và giảm thiểu tác động

Nền tảng NDR của Gatewatcher cung cấp khả năng phát hiện theo thời gian thực và phân tích hồi cứu, cho phép các tổ chức hành động sớm trong chuỗi tấn công.

• Giảm thời gian phát hiện (MTTD): Phát hiện sớm các cuộc tấn công bằng cách phân tích các tín hiệu yếu trong lưu lượng mạng.
• Giảm thời gian phản hồi (MTTR): Hỗ trợ loại bỏ mối đe dọa nhanh hơn bằng cách cung cấp cho SOC những hiểu biết chi tiết về hành vi độc hại.
• Quản lý khủng hoảng và phản ứng sự cố: Cho phép pháp y sâu sắc, cung cấp khả năng hiển thị toàn diện vào lưu lượng mạng hoạt động.
• Bảo vệ tính liên tục của doanh nghiệp: Phát hiện hoạt động độc hại từ giai đoạn truy cập ban đầu để hạn chế gián đoạn sản xuất.

Lợi ích kinh doanh của khả năng hiển thị nâng cao

Nền tảng NDR thống nhất của Gatewatcher cung cấp cho các tổ chức cái nhìn tập trung về tài sản, người dùng và hoạt động mạng của họ.

• Phát hiện và củng cố rủi ro trên hệ sinh thái IT/OT: Khám phá tài sản và ứng dụng toàn diện, ghi lại lưu lượng truy cập chính xác, củng cố và phân tích người dùng, tối ưu hóa mạng chủ động.
• Hợp lý hóa quản lý rủi ro với ánh xạ và tính điểm: Ánh xạ động, tính điểm rủi ro và thông tin chi tiết về mối đe dọa tập trung.
• Bảo vệ chủ động và thống nhất: Khả năng hiển thị hoàn chỉnh vào các tài sản đang hoạt động và dễ bị tổn thương, ưu tiên phản ứng sự cố dựa trên rủi ro và hành động sớm đối với các mối đe dọa.

Một giải pháp bảo mật theo thiết kế

Gatewatcher áp dụng cách tiếp cận bảo mật theo thiết kế vào các chu trình phát triển của mình, loại bỏ nguy cơ khai thác các lỗ hổng mới. Nền tảng này đảm bảo:

• Bảo mật được tăng cường ở tất cả các cấp: Phần cứng, hệ thống, phiên, ứng dụng và kết nối mạng.
• Bảo vệ chống lại các mối đe dọa vật lý và từ xa: Ngăn chặn truy cập trái phép.
• Kiểm soát truy cập chi tiết: Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC) phù hợp với tiêu chuẩn ANSSI.
• Tăng cường nhân Linux nâng cao: Bảo vệ chống lại các cuộc tấn công từ chối dịch vụ (DoS).
• Giảm thiểu tấn công zero-day: Tích hợp các cơ chế bảo mật nâng cao (PaX).

NDR củng cố sự tuân thủ và bảo mật như thế nào

Với NDR, việc tuân thủ quy định không chỉ là nghĩa vụ mà còn là cơ hội để tăng cường tư thế an ninh mạng:

• Xác định tất cả các tài sản mạng theo thời gian thực.
• Bảo vệ dữ liệu và cơ sở hạ tầng bằng cách kiểm soát giao tiếp vào và ra.
• Phát hiện mối đe dọa ở mọi giai đoạn bằng cách tận dụng nhiều công cụ phát hiện và khả năng pháp y nâng cao.
• Phản ứng hiệu quả với việc tổng hợp cảnh báo thông minh, xử lý mối đe dọa ưu tiên, khắc phục tự động và tích hợp liền mạch với các công cụ bảo mật hiện có.

Kết luận

Các mối đe dọa mạng không còn là những gián đoạn thỉnh thoảng nữa; chúng là những mối đe dọa dai dẳng, đang phát triển và gắn liền sâu sắc với hoạt động kỹ thuật số. Các phương pháp bảo mật truyền thống là cần thiết, nhưng các mối đe dọa ngày nay đòi hỏi một góc nhìn rộng hơn. NDR tăng cường an ninh mạng bằng cách cung cấp khả năng hiển thị mạng sâu sắc và phát hiện chủ động cần thiết để luôn đi trước các mối đe dọa đang phát triển.

"Cybersecurity is no longer about reacting. It is about anticipating!"

 

Phát hiện và phản hồi mạng AIONIQ

Gatewatcher là trình biên tập của hệ thống phát hiện xâm nhập và mối đe dọa tiên tiến AIONIQ®.

Gatewatcher cung cấp cho khách hàng khả năng phát hiện nhanh chóng và phân tích chính xác mọi nỗ lực xâm nhập, đặc biệt là những nỗ lực bí mật nhất. Các công nghệ phát hiện do Gatewatcher phát triển, kiến ​​trúc giải pháp AIONIQ và các mối quan hệ đối tác được thiết lập trong nhiều năm qua đã đảm bảo sự phát triển thành công của công ty và danh tiếng của công ty trên thị trường.

Gatewatcher tập hợp các nhóm chuyên gia và những người đam mê, có trình độ năng lực và cam kết cao, luôn có động lực hơn nữa trước những thách thức kỹ thuật và sự phát triển của giải pháp AIONIQ để không ngừng cải thiện hiệu suất và chất lượng.

Vào tháng 4 năm 2019, sau một cuộc kiểm toán lớn, ANSSI (Cơ quan An ninh Hệ thống Thông tin Quốc gia Pháp) đã công bố việc đánh giá đủ điều kiện cho cuộc điều tra phát hiện mối đe dọa của Gatewatcher, chính thức nhận được thị thực an ninh của cơ quan này sau các cuộc kiểm tra về độ bền và tính bảo mật .

Trình độ này phù hợp với luật lập kế hoạch quân sự của Pháp năm 2015 , luật này chứng nhận các sản phẩm và dịch vụ thăm dò phát hiện mối đe dọa cho các Nhà điều hành dịch vụ quan trọng (OIV) của Pháp.